あらすじ
ハードワークが結果に繋がるとほのめかし、より多くの努力がより良い成果に結びつくと言う人がいます。
私たちはただもっと頑張れば良いのでしょうか？
一概にそうとも言えません。
80：20の法則に従えば、私たちは最善の結果を生み出す活動のほんの一部に焦点を当てるべきなのです。
だからと言って、それは人工知能（AI）と何の関係があるのでしょうか？
AIによって、私たちの特定のタスクを効率化することができます。
効果的なAIは、ただ人員を増加させるよりも、より大きなスケールで結果を達成するのに役立ちます。
AIの課題
ビジネスにおけるAIの課題は次の通りです。
“Perfect AI”は多くの費用が掛かり、最近までは大企業のみがAIに投資する余裕がありました。
しかし、Fortune 1000だけでなく、アメリカだけで少なくとも30,000の中小企業が存在します。
完璧なインテリジェンス・ソフトウェアの開発には莫大なリソースが掛かるため、中小企業には現実的ではありません。
しかし、最高の才能、無制限の時間、そして非常に高価な施設を必要としないマシン・インテリジェンスから利益を得ることが可能であれば、中小企業でも投資対効果が出る事に気づくでしょう。
それは実現可能なのでしょうか？
はい、なぜなら有益なフレームワークとメソッドは、オープンソースでも提供されており、また、ベンチャー・キャピタルから投資を受けた多くのスタートアップから提供されている、リーズナブルなAIソリューションが利用可能です。
スキルの面では、何千人もの才能ある数学者やソフトウェア・エンジニアがWebやモバイル・アプリケーションから実践的なAI開発に移行し始めています。
それらの新規参入者があなたの最初の簡単で便利なAIをもたらす準備を整えています。
iPhoneの誕生によって、Webからモバイル・アプリケーションの移行が始まったように、現在、プログラマーはAI開発のチャンス伺っており、トレーニングしています。
３つのAIハック
以下の３つの分野において、AIを活用して大きなリターンを得る方法をご紹介します。
- 売上拡大
- コスト削減
- ユーザー・エクスペリエンスの改善
1. 売上拡大する方法
既存のデータを用いて、あなたが提供するものをより必要としている顧客に的を絞ります。
あなたは３年もしくはそれ以上商売をしていますか？
販売取引、出荷明細、ロケーションデータ、そして顧客プロファイルを取る準備は整っています。
多くの企業にとって、３年というのはAIモデルトレーニングにおいて魔法の数字です。
それはAIが収益を予測する方法を学ぶためにちょうど十分であると判明しました。
ビックデータ分析のような古来のアプローチは最終的になんらかのインサイトは得られるかもしれません。
しかし、それは多くの経費と時間を費やした後です。
ここでは、多くの投資を必要とせずに素早く良い結果に繋がるシンプルなAIハックの方法をご紹介します。
過去数年前、研究者や高度なAI専門家は顧客行動予測を解析しました。
天気、フライトスケジュール、時間帯などのような一見意味のないデータを用いてAIトレーニング行うことで驚くべき洞察に繋がる可能性があります。
ここには秘密があります。
あなたはなぜ彼らがあなたの商品を買うのかということを知らなくても、AIは人間の目には見えない要素を明らかにすることがあるのです。
Hack #1
顧客ターゲットAIの構築を始めるために、既存の顧客トランザクションを収集します。
TensorFlowのようなオープンフレームワークを用いて、その2/3のデータをAIモデルのトレーニングに使ってみましょう。
その後、そのAIモジュールの動作テストを行い、残りのデータを用いて行動予測のテストを行います。
もし半分以上のコンバージョンを予測することができれば、運まかせにするよりも遥かに良いでしょう。
データによっては、90%以上の正確な予測結果が出る事もありました。
2. コスト削減する方法
無駄なパターンを特定し、コストを削減する。
私はビジネス・プロセスの改善が大好きで、リーン・シックスシグマ・ブラックベルトを取得し、多くの無駄を減らす活動に参加しました。
Hack #2
人間が上手に行っている小さなことを見つけ、AIができるようにトレーニングを行います。
あなたの会社では、コンピュータ・システムを守るために最善を尽くしているはずです。
例えば、複雑なパスワードを必要にしたり、数回の施行後にロックアウトしたりするものが含まれます。
パスワードの再設定はITヘルプデスクにとって高コストなサービスになっています。
コールセンターによる、一回あたりのリセットの平均的なコストは20ドルと言われています。
もし、あなたがそのプロセスを自動化できれば、コスト削減は容易です。
また、従業員の速やかな仕事への復帰はさらなる節約をもたらします。
自然言語理解技術を使用して、従業員からのパスワードのリセット要求メッセージを理解出来るようにします。
他の例としては、新入社員の新人研修、経費報告の合理化、ベンダー支払いエラーの削減などがあります。
3. ユーザー・エクスペリエンスを改善する方法
簡単に顧客ロイヤリティを向上させるため、あなたのWebサイトにチャットボットを追加します。
AIによって動作するパスワード・リセット・システムの例で説明したように、自然言語理解技術は顧客エンゲージメントのために、新しいチャンネルを提供します。
Facebook Messengerやその他のチャットボット・プラットフォームは劇的に成長し続けています。
2016年の研究では、ミレニアム世代の75％は、話すことよりテキストを送受信する能力を優先するということを発見しました。
消費者と企業間の新しいインタラクション様式として、チャットボットは成長しています。
Hack #3
あなたのWebサイトや、モバイルアプリに、チャットボットを追加することは難しくはありません。
これらのAIハックは高価ではありません。
また、大企業が費やした数百万ドルのAIと比較して、完璧である必要もありません。
あなたの20の労力を掛けて、80の成果を出せる様にする小さな改善を行うだけです。
原文
https://chatbotslife.com/3-easy-ai-hacks-for-powerful-business-results-9c26e82e0584
チャットボットライフとの提携により、翻訳し掲載しています。
チャットボットライフとは、最新のボット、AI、NLP、ツール等を扱うメディアです。