１．TV朝日、TOKYO MX TVに掲載！
弊社、株式会社SPJの人工知能（AI）対話エンジンを搭載したAI店員（エレーヌ）がTV朝日、TOKYO MXのNewsに取り上げられました！
マロニエゲート銀座の花店、モンソーフルール様に導入頂いております。
２．AI店員（人工知能）の小売業・流通業 接客デモ動画
２－１．花の提案（PC版）
２－２．道案内（PC版）
２－３．道案内
街頭の雑音が非常に多い環境でも、高い精度でスムーズにAI店員が接客できているのがご覧いただけるかと思います。
２－４．花屋さんで花言葉の意味を説明
２－５．花屋さんでクリスマス用の花を提案
３．AI店員とは？
人間の店員スタッフの代わりに、人工知能（AI）が自然対話を通じて、来店客と接客可能にするシステムです。
以下の様な業務が可能になっています。
- 顧客ニーズのヒアリング
- 顧客ニーズから統計解析した、顧客ごとに最適な商品の提案
- 受注業務
- 業務システムと連携した業務（売れ筋商品の提案、在庫確認、入荷予定確認、セット商品の提案、過去に顧客が購入した商品の注文履歴確認、過去に購入した商品の傾向から解析した各顧客に最適な商品の提案 等）
- 以上の多言語対応業務（英語、日本語）（中国語、韓国語 準備中）
等々
クライアント様のニーズに合わせ、対話エンジンのAPIのご提供から、UI・UX設計まで対応しています。
商品リコメンドに関して、詳しくは以下参照
購買データ分析とAIによる商品リコメンド
４．AI店員の技術概要
４－１．対話システムに関して
自然対話を通じた顧客ニーズのヒアリングと、商品提案、受注等が可能になっています。
通常の対話システムは、雑談等幅広い話題に対応出来るようにすることを目標に開発されています。
その結果、意図解釈能力が広く浅くなってしまい、回答の精度が上がりにくくなっている現状があります。
そこで当社は、小売業の接客で良く使われている単語や業務、対話内容を調査・分析し優先順位をつけ、対応頻度の高い対話を重点的にAIに学習させることで、小売業務での高精度な対話システムを実現しました。
また技術的にも、ディープラーニングを使用した高精度対話エンジン、及び意図判定エンジンの技術を融合して双方の利点を取り入れることで精度を飛躍的に向上させることに成功致しました。
更に、来店客との日々の対話を学習していくことが可能となっています。
４－２．来店客の顔認識と、蓄積したデータからの商品提案、受注機能に関して
搭載カメラで来店客の顔を認識し、対話システムでヒアリングした顧客情報、購買情報等を蓄積することが可能です。
過去の購買履歴や、類似顧客のデータを解析し、最適な商品を提案することが可能です。こちらは株式会社デジタルアテンダント社が開発し、SPJがAI対話エンジンを開発致しました。
５．導入コストや横展開のしやすさ
５－１．導入コストに関して
現在はデジタルサイネージ上に表示しておりますが、安価なタブレット端末等にも対応予定です。
また、タブレット端末であれば、デジタルサイネージを置くスペースがない店鋪にも導入可能です。
５－２．横展開のしやすさに関して
データの蓄積や主要な処理はサーバサイドで行っている為、ネット環境さえあれば、端末を増やすことは容易です。
また、現在花屋のAI店員としておりますが、会話集やAIのモデルを変更することにより、多種多様な小売店舗に導入可能です。
６．運用のしやすさ等に関して
対話の種類は店鋪のクライアント様自身が管理画面から自由に追加・削除が可能です。
また、管理画面上で過去の会話データのログや統計情報が確認出来るため、どのような質問をされることが多いのか等をクライアント様自身で分析し、会話を追加していくことが可能です。
花の注文のような複雑な応答に関しては、カスタマイズ可能であり、今回のケースなどでは注文された花はクライアント様が確認可能な管理画面にも自動的に表示されるようになっております。
７．ビジネス的なインパクトなど
今回導入したモンソーフルール様では、外国人のお客様が多いのですが、店員さんが英語を扱えずにコミュニケーションが取れない事が多いそうです。
現在日本にも外国人は増えている状況で、全ての店員さんに英語対応させることは難しい状況です。
また、英語だけでなく、中国語・ロシア語等になってくるとなおさら話せる人材を探すのは容易ではありません。
AIを導入することによって、そういった多言語対応の問題の解消ができ、さらに人件費の削減が可能になります。
大手小売店舗も深夜は無人にすると発表しましたが、このように今後人間の店員がAIに置き換わっていったり、AIが店員さんの強力なサポーターとなる社会が来ると考えています。
８．AI店員の写真
正面
アンドロイドの地平アイこさんも応援に来てくれました
TV朝日さん取材中
９．その他のニュースにも掲載！
以下のメディアにも掲載されました。
TOKYO MX テレビ
日経MJ
YOMIURI ONLINE
Yahoo ニュース ／ 日本農業新聞
テレ朝 news
