AGIとは？
60年前、“AI”という言葉が作られました。
その目的は人間のように学び、理論的に主張を行うことができる機械を作るというものでした。
数十年におよぶ挑戦と失敗の末、当初の見通しの大部分は放棄されました。
現在は、AIの仕事は限られ、特定の領域に限定されています。
特定の領域に限定された現在のアプリケーションは非常に有用で、限定された適応能力と、インタラクティブな学習能力を持っています。
80年代半ば以降に卒業したほとんどのコンピュータ・サイエンティストは、一部の見方からのAIしか知りません。
しかしながら、2000年当時、私たちの中の数人が、ハードウェア、ソフトウェア、そして認知理論は、元来の夢に再び火をつけるのに十分に発展していることに気づきました。
当時、私たちはその分野で積極的に研究を行なっていて、そのアイディアやアプローチを共有するための書籍を増やしていきたいと考えている数十人の人々を見つけました。
数回の討議の結果、私たち三人（Shane Legg、Ben Goertzel、そして私）は、Artificial General Intelligence：AGIが私たち共有のアプローチを最もよく表現していると結論づけました。
私達は、自分達の作業とAI研究の主流とを識別するために、自分たちのコミュニティに特有のアイデンティティを持たせたいと感じていました。
‘AGI’という言葉は、“当初のAI”をもう一度開発しようと試みていた、この新生グループの研究者、科学者そしてエンジニアに名前（アイデェンティティ）を与えました。
この“ムーブメント”はArtificial General Intelligenceという出版物の本として正式に発表され、以来、追加の出版物と年に一度のAGIカンファレンスによって勢いを増しています。
今では、この用語は人間や超人レベルの能力を持つ機械を言及するのに極めて広く使用されるようになりました。
自律学習、モデルフリー、アダプテーション、教師なし、もしくはそのようなアプローチ、メソッドの分野におけるほとんど全ての仕事に対して、“AGI”を使用することを提案する人もいます。
しかし多くの特化型AIプロジェクトがそれらのメソッドを使用しているという理由から、私はそれが理にかなったものであるとは思いません。
一つ確実に断言できることは、いくつかのアプローチやテクノロジーはAGIの達成に役に立つ可能性が高いということです。
しかしそのプロジェクトが、目的を達成するための過程にきちんとあるのかどうかによってプロジェクトを判断することが私は妥当であると思います。
それは、徐々に学習する、抽象的な話をする、そして広い範囲に対して効果的な行動ができるシステムで、ちょうど人間のようなものです。
別のページで、私は人間の知能に関して詳しく説明しています。ここでは少し異なった角度から“AGIを達成したと言うために大切なことは何か”を考えてみたいと思います。
これは私の提案した定義であり、以下に詳しく説明します。
教養のある人間のリアルタイム認知能力に及ぶ、もしくは超えるコンピュータシステム認知能力には次のようなものが含まれますが、これらだけではありません。
- 生産的な会話をすること
- 読書、コーチング、実験などからリアルタイムで新しい商業的、科学的な分野を学ぶこと
- 既存の知識やスキルを新しい分野に適用すること。例えば、新しい専門的スキル、新しい言語（コンピュータ言語を含む）、新しいゲームでさえも学ぶことです。
許容制限のあるものは、非常に限定された感覚の鋭さと器用さです。
代替案とそのメリット
“現在人間が行える仕事を学習し行うことができる機械”
私はこれが、必要以上に野心的に見えるということを除けば、極めて合致すると思います。
ほとんどの仕事を行うことのできる機械、特に知的でチャレンジングなものは私たちの目標を達成するのに役立ちます。
その全体的な目標は、老化やエネルギー、汚染、などの難しい問題を解決するのに役立つ、もしくは、政治的、道徳的な問題を通して考えることに役立つ機械を持つことなどです。
当然、それらは私たちが自動化したい仕事を対処してくれる機会を作るのにも役立ちます。
“チューリングテストを合格した機械”
現在のチューリングテストは多くを尋ねすぎて、（潜在的に、それが人間であるという判定を騙すために、それ自体のレベルを下げる必要があります）、時間が足りません（会話の時間が限られています）。
はるかに優れたテストは、AIが幅広く新しい複雑な人間レベルの認知スキルを自立的な学習とコーチングを通して学習することができるかどうかを見ます。
“自覚的・自立的に学ぶ・自立的な削減を行うことなどができる機械”
これらの定義はAGIをひどく曖昧に言い表したものです。
それらの特徴を持つ特定のシステムを構築することそれは可能ですが、存在していません（まだ、過程にすらないでしょう）。
“経験から学び、不十分な知識と資源で機能する能力をもつ機械”
必需品ですが、予測する仕様スキルが欠けています。
また、それらのクオリティを持つシステムは既に存在しますが、AGIの周りには存在しません。
いくつかの反対意見
なぜAGIは人間の能力に特定するのでしょうか？
私たちはAGIの認知がかなり異なったもの（インターネットへの即時アクセス、フォトグラフィックメモリー、論理的思考など）になると期待していましたが、ゴールは今だに多くの仕事から私たちを解放することです。
私たちの環境で動作し、自然言語処理と人間とのやりとりを介して対話的に学習することができるようにならなくてはいけません。
どうして、完全な鋭さ、器用さ、そして具体化を求めないのですか？
要件を緩和するには、はじめに、高度な器用さと感覚の鋭さを必要とする仕事を除外することだと思います。
その理由は、最初は認知能力に集中するべきだからです。
コアの問題はインテリジェンスな脳を構築することです。
その感覚とアクチュエータは非常に精巧なものである必要はありません、他のマシーンを操作できるのであれば。
原文
https://chatbotslife.com/what-is-agi-438150f80356
チャットボットライフとの提携により、翻訳し掲載しています。
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