あらすじ
私達はWebマーケティング活動を発展させることが出来るテクノロジーをより深く理解する必要があります。
特に、マシンラーニング及びAIベースのリソースが、どのように現在のマーケティングに活用できるでしょうか。
まずは、どのような場面でこれらのテクノロジーを適用することができるのかを考えるために、あなたの業務を見直すことが不可欠になります。
1. QA（品質保証）検査プロセス
なぜ、WebマーケティングにおいてQA検査が必須なのでしょうか。
これは売り込む商品によって大きく左右されます。
それはとても単純で、優れた商品のためのWebマーケティングのパイプラインを整備することはより簡単だからです。
優秀なSQA（ソフトウエア・品質保証）チームの技術者の能力はとても重要です。
彼らは未完成の物を除けば、プロダクトのあらゆる欠点を修繕することができます。
同時に、QAチームはあなたの企業内プロセスを向上させる役割を担う知的集団としても機能します。
プロダクトをより優れたものへと改良することが彼らに与えられたタスクなのです。
QAチームが製品やプロセスを最適化することで、Webマーケティング・チームが最適なマーケティング戦略を立てることが出来るようになります。
そしてここでWebマーケティングの成果を完璧に仕上げるためにAIを用います。
2. セマンティック検索
セマンティック検索は、既に世間で膨大な利用実績がある、信頼のおけるAI／マシンラーニングの領域です。
セマンティック検索は機械に文章内の主要な言語構造を認識させ、処理することを可能にします。
例えば、顧客の間で流行している感情を読み取れるような思考やフレーズを引き出すために、セマンティック検索を活用することが出来ます。
さらに、SNSコンテンツの評価にも使え、それに基づいてターゲット顧客の検索をすることも可能です。
例えば、特定のハッシュタグを多数使用したツイートを識別することなどが出来ます。
3. A/Bテスト
大量のA/Bテストの推測作業が要求されるようなアプリには、人間よりも速く効率的に進める事が出来るAIの適用が最適です。
AIは僅かな情報量でも詳細な予測を行うことが可能だからです。
例えば、Sentient Ascendのようなツールはとても簡単にA/Bテストを実行できます。
それらに関すして役立つ情報も多数公開されています。
4. コンテンツの自動生成
Wordsmithのようなサービスを利用すれば、情報を入力し、テーマを設定することでコンテンツを生成してくれます。
それは長編のコンテンツ生成は難しいですが、訪問者のために定期的な発信が必要なコンテンツ作りを支援することができ、多くの時間を節約してくれる様になるでしょう。
5. 意思決断の加速
決断は企業経営や、Webマーケティング手法の決定等にとって最も重要な要素と言っても過言ではありません。
企業の生き残りを左右するのは正しい決断で、これはマシンラーニングとAIが力を発揮します。
例えば、Google data Analyticsに基づいた有益なレビューの投稿をサポートするQuill Engageのようなものです。
アルゴリズムを用いてGAデータを分析し、長時間かかった作業がほんの数分でできるようになります。
また、KNIMEのようなサービスはAIをベースに緻密なデータ分析を可能にする、多方面に渡るソリューションを提供しています。
6. 広告の最適化
広告の質を上げることは頻繁にA/Bテストと比較されます。
A/Bテストは基本的に多数のチャネルを通していくつかの広告を発信し、それらの評価を行い、ユーザーの感情や好みに応じてその内容を改善させることです。
Zalsterのようなサービスは、SNSマーケティングにとって最良な広告の選択をするプロセスを円滑に進めることを可能にします。
マシンラーニングのアルゴリズムを使用し、なるべく短時間で最良の広告内容を作成することを可能にし、時間とお金を節約してくれます。
優れたSNSは現在、企業にマーケティング予算をより効果的に使う支援機能を提供しており、そこにマシンラーニング技術を使っています。
例えば最近ではSnapchatが優れたAI機能を発表し、広告主はその機能を利用することができます。
7. チャットボット
チャットボットは主にインターネット上で、顧客に応対するアプリのことです。
人工知能は顧客の個別の事案に対応することも可能で、通常であれば従業員を雇用することで掛かる人件費が不要になります。
チャットボットの素晴らしいところはSkypeをはじめ、MessengerやSlackなどの多様なチャネルに用いることができる点です。
これまでに提供されてきたチャットボットはまだまだシンプルですが、今後、より便利に進化していくでしょう。
8. より知的な判断
AIは単なるチャットボットやパーソナルアシスタントではなく、Webマーケティングを手助けする多様な人工知能が存在し、それらが革新的で素晴らしい経営戦略やマーケティング方針の決定を可能にしてくれます。
QuillのようなGoogle Analyticsの情報を数秒の間で分析できるサービスは更に増えていくでしょう。
それはWeb広告の問題点を示したり、改善の可能性のある領域を特定したりすることで、より知的な判断に貢献することがます。
9. 売上予測
従来型のマーケティングでは売上予測を行うことが困難で、さらに、変動も起こりやすかったと言えます。
しかしながら、人工知能は迅速に変化に対応し、さらに多量のデータを処理することができます。
よって、それは無くてはならないものと言えます。
通常AIにはインバウンドコミュニケーションのような様々なストラテジーが含まれていて、それらを理解し過去の行動に基づいてアクティビティを考え出します。
人間が分析を行えば長時間を要する大量のデータからAIが短時間で分析・予測してくれるようになります。
10. 理想的な顧客の獲得
今までのマーケティングでは、世界中からターゲットとする特定の人物に的確に情報を発信することは困難でした。
地球がデジタル化された現代、AIはインターネット上で公開されている膨大なデータへのアクセスが可能となったので、職業、学歴、収入、興味、性別、年齢などの統計に基づいたセグメンテーションを行い、最適な閲覧者を獲得することが可能になりました。
逆に、顧客にとっては、Web広告によって自宅から離れずにスマートフォンやパソコンを使ってWebサイト上にある最も希望する商品に出会う事ができます。
結論
Web広告は数秒ごとに変化しているといっても過言では無く、それに対応することはますます難しくなっています。
専門家は常にその変化に対応してWebマーケティングを改良していかなければなりませんし、最新のアプリケーションが必要となります。
Webマーケティングの継続的な発展が求められている原因は、あらゆるオンライン上でビジネスをしている企業の競争によって業界内部から生じている重圧からきています。
よって、Web広告主は自社の計画及びマーケティング・テクニックを強化するために、人工知能の能力が必要であることを受け入れる必要があります。
マシンラーニング、オートメーション、及び関連したテクノロジーには自動A/Bテストをはじめ、半自動コンテンツ生成など、マーケティングに必要な選択肢がいくつも提供されています。
しかし、どれだけWebマーケティングに関する知識が豊富でも、商品のクオリティが低ければ、どんなマーケティングでも失敗してしまいます。
よって、商品及びサービスが完璧で一点の曇りもない状態でAIマーケティングを開始できるようにしておかなければなりません。
原文
https://chatbotslife.com/how-ai-is-the-future-of-digital-marketing-adf38dc412e4
チャットボットライフとの提携により、翻訳し掲載しています。
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