講座概要
人工知能技術のコア技術である機械学習を使いこなすために必要になる、Pythonのスキルを網羅的に幅広く習得し、実際にscikit-learnから機械学習をご利用頂きます。
本分野の開発経験が無い方でも、技術習得頂ける研修です。
他社の研修との比較と、私共の３つの特徴に関してはこちら
前提スキル
１．何らかのプログラミング言語の開発経験１年以上
- if文、for文、while文等を用いて、基礎的なアルゴリズムを実装した経験
- 外部ライブラリを使用した何らかのシステムの実装経験
という程度で、どちらもエントリーレベル程度を仮定しており、プログラミング言語は問いません。
勿論、実務での開発経験がある事が望ましいですが、それが無く、独学でプログラミングを学んでいたとしても、アルゴリズムの基礎的な実装ができれば問題ないと考えております。
Pythonで機械学習を使用する際も、機械学習のアルゴリズムを１から実装する必要性は殆どございません。
必要な関連ライブラリ（mumpy、pandas、pickle、scikit-learn 等）の使用方法を私共が解説し、分かりやすくお伝えして参ります。
これらを使いこなせれば、機械学習を体得する事はさほど難しくないため、ご安心ください。
２．Linux/Unixのコマンドを使用できる事
獲得スキル
- Pythonの基礎技術の習得
- scikit-learnを使用した機械学習の実装経験
研修カリキュラム 概要
１日間（８時間）の研修になります。
- 開発環境セットアップ
- if文、for文等の基本文法習得
- list、dict、tuple等のデータ構造理解
- pandasによるデータフレームの操作
- numpyによる配列操作
- pickleを使用したシリアライズ
- scikit-learnの基礎習得
- scikit-learnによる機械学習実践課題
AI研修を受講されたお客様の声・感想
研修料金
７万円／人（税抜）
（PCはお客様でご用意頂いております。）
全額返金保証
もし、ご満足頂けない場合、その旨をご連絡頂ければ全額ご返金致します。
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