人材採用エントリーシート AI分析システム

1. AIを用いて可視化できるアウトプット

1-1. 合格・辞退スコア

合格・辞退スコア

1-2. 応募者の適性可視化


応募者の適性可視化

1-3. 応募者クラスター

応募者クラスターと合格ライン、p1・p2は適性項目の合成変数、色分けはクラスターの種類
応募者クラスター

1-4. 導入前・導入後 選考作業 削減量

内定承諾率、ひとりあたりの選考にかかる作業の削減量

2. 学習データ

2-1. 必要情報

  • 300人分程度のエントリーシート(過去データは多いほど望ましい)
  • 合格情報(内定:あり・なし)
  • テキスト解析の教師データ(主体性、コミュニケーション能力に関する人間による5段階評価値)がデータとしてある(部分サンプルでも可能・できれば300人分程度以上)

2-2. 追加情報

あるとより望ましいデータ

  • 辞退あり・なし(辞退スコアが必要な場合)
  • 従来選考の過程で重視しているポイントに関してのコメント:診断項目の検討に使用
  • 導入前後で導入効果を測定できるKPI項目(応募者数、内定者数、内定承諾者数、選考に要する人員数、単位作業量(一人あたりの平均作業時間)など)
  • 競合他社ランクなどの補助的なデータ

2-3. エントリーシートより特徴量として使用する項目

スコア大分類診断項目変数名変数タイプ
合格率合格率内定有無カテゴリ変数
その他各種変数
辞退確率辞退確率辞退有無カテゴリ変数
訪問動機カテゴリ変数
他社ランク量的変数
当社志望順位量的変数
相談相手カテゴリ変数
インターン量的変数
説明会量的変数
面接量的変数
推薦応募有無量的変数
適性専門性マッチ度学部カテゴリ変数
得意科目カテゴリ変数
興味のある職種カテゴリ変数
卒論テーマテキスト
業界マッチ度興味のある業界カテゴリ変数
会社選定ポイントカテゴリ変数
興味のある点カテゴリ変数
コミュニケーション能力質問(特徴量A)テキスト
経験(特徴量A)テキスト
大学時代(特徴量A)テキスト
問題解決能力年齢量的変数
大学学部ランク量的変数
外国語能力TOEIC量的変数
主体性質問(特徴量B)テキスト
経験(特徴量B)テキスト
大学時代(特徴量B)テキスト
行動力部活・サークル活動カテゴリ変数
アルバイト経験カテゴリ変数
アルバイト年数量的変数

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