ビールの分析例
[toc heading_levels=”2,3″]1. 背景
新商品の開発においては消費者の潜在的な需要（人間の深層心理）を探ることが重要となる。
自由記入による消費者の声をデータとして、ビールの味わいを定量化する。
ビールの味わい（感性）を共通の特徴量で表現できれば、新製品のポジショニングに活用できる可能性がある。
分析の結果に基づいて、店舗などでの新しいテストマーケティングに活用できる特徴量とその効率的なデータ収集方法について考察し、また競合製品の調査設計へ応用する。
2. 目的
2-1. 各商品の印象語とその頻度を抽出
アンケートデータを対象として、商品に対する意見をテキストマイニングし、ビールの印象語（※）とその頻度を抽出する。
※印象語：すっきり、まろやか、クリアさ、コク、クラフトさ、香り、刺激等の味わいを表現した言葉
2-2. 各商品の共通点や類似性を可視化
ビールの受容性に寄与する共通の印象語、顧客属性（年代、性別）を特定し、味わいを基準とした各ビールの共通点や類似性を可視化する。
3. 分析アウトプットイメージ
3-1. 受容性に寄与する印象語の抽出
- 女性 20代ならば、クリアさを重視
- 男性 30代ならば、クラフトさ、香りを重視
- 男性 40代以降ならば、刺激を重視
3-2. 各商品と印象語のマッピング
競合他社製品に関してもアンケートを取り、マップ上のブルーオーシャンの可視化等を試みる。
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